Ekim 2024'te ekibimiz, Istanbul'daki Uluslararası Buluşlar Fuarı'nda (ISIF) sahneye çıkarken, yillardir geliştirdiğimiz bir ilus için altın madalya almisti. "Su Ürünleri Tazelik Belirleme Yöntemi" başlıkli patent, su ürünleri kalitesi alanında bilgisayarlı görü ve dijital görüntü analizi üzerine on yılı aşkın araştırmanin doruk noktasini temsil etmektedir.

Bu, Yeni Zelanda'daki bir laboratuvarda dogan bir araştırma fikrinin, ticari bir mobil uygulamaya dönüştürülmekte olan altın madalyali bir patent haline gelişinin hikayesidir.

Her Şeyin Başladığı Yer: Yeni Zelanda, 2011

Gıda kalitesini "gormek" için bilgisayar kullanma tutkum, Auckland Üniversitesi'ndeki doktora sonrası araştırmam sırasında başladı. Prof. Dr. Murat Balaban ile birlikte çalışarak, karmaşık gıda yüzeylerinde doğu renk analizi için "İki Görüntü Yöntemi" adini verdiğimiz teknigin geliştirdik.

Kavram basit ama güçlü idi: aynı nesnenin kontrollü kosullar altında iki görüntüsunu yakalayarak, arka plan parazitini ortadan kaldırabilir ve son derece hassas renk ölçümleri elde edebiliyorduk. Bu çalışma Journal of Food Engineering'de yayımlandı ve sonrasında gelen her şeyin temelini oluşturdu.

"Her rengin sayısal bir degeri vardir. Renk değişikliklerini nesnel olarak ölçebilirseniz, tazeliği bilimsel hassasiyetle takip edebilirsiniz."

Bilimi Insa Etmek: 2013-2023

Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi'ne döndüğümde, bu araştırmayi sistematik olarak genişlettim:

  • 2014-2019: Hamsi, sardalya, levrek, cipura ve palamutta depolama sırasındaki renk değişimlerini inceledim
  • 2016: Çalışmalarımız ulusal medyanın dikkatini çekti - Anadolu Ajansı ve TRT "tazelik testi" teknolojimizi haberler yapti
  • 2017-2019: Farkli uygulamaların (tuzlama, tütsüleme, ultrason) görsel kalite parametreleri üzerindeki etkilerini inceledim
  • 2022-2023: Ohio State University'de araç kutumize SERS (Yüzey-Güçlenmiş Raman Spektroskopisi) ekledim - görsel değerlendirmeyi tamamlayan molekuler düzeyde analiz

Patent: Nasıl Calisiyor

Patentli yöntemimiz, kapsamlı bir tazelik puanı oluşturmak için çoklu duyusal göstergeleri dijital analizle birleştirir. Tek bir parametreye dayanan geleneksel yöntemlerin aksine, yaklaşımimiz şunları entegre eder:

  1. Görsel parametreler: Goz berraklığı, solungac rengi, deri parlaklığiimg - görüntü analizi ile nicelestirilen
  2. Renk metrikleri: Tazelik bozulma eğrilerini oluşturmak için zaman içinde izlenen L*, a*, b* değerleri
  3. Örüntü tanıma: Tazelik düzeylerini sınıflandırmak için binlerce görüntü üzerinde eğitilmiş makine öğrenimi algoritmaları
  4. Tahribatsız değerlendirme: Baligi kesmeye, pisirmeye veya kimyasal olarak test etmeye gerek yok

Tahribatsız Yontem Neden Önemli

Geleneksel kalite testleri genellikle numunenin yok edilmesini gerektirir - kimyasal analiz için ogutulmus bir balığı satamazsiniz. Bizim yöntemimiz urune dokunmadan kaliteyi değerlendirir, bu da onu tedarik zinciri boyunca sürekli izleme için uygun kılar.

ISIF 2024'te Altın Madalya

Uluslararası Buluşlar Fuarı, dünyanın dört bir yanindan yenilikçileri bir araya getirmektedir. Patentimiz uluslararası bir juri tarafından su kriterlere gore değerlendirildi:

  • Bilimsel yenilik ve titizlik
  • Ticari uygulanabilirlik
  • Sosyal etki
  • İnovasyon potansiyeli

Altın madalya almak sadece icadin kendisinin degil, tüm araştırma yolculuğunun - temel bilimden uygulamalı inovasyona - bir doğrulamasiydi. Akademik araştırmanin gıda endüstrisindeki gerçek dunya sorunlarını doğrudan ele alabilecegini göstermiştir.

Sonraki Adim: DENGiZ Projesi

En heyecan verici bölüm simdi sekillenmektedir. Patentimiz, Migros - Türkiye'nin en büyük supermarket zincirlerinden biri - ile is birliği içinde TUBITAK SAYEM destekli DENGiZ Projesi (Yeşil Dalga: Denizden Sofraya Güvenli ve Izlenebilir Balık) kapsamında geliştirilmektedir.

Hedef: balıkcilardan tüketicilere kadar herkesin akilli telefon kamerasi kullanarak balık tazeliği değerlendirmesini sağlayan bir mobil uygulama. Uygulama şunları yapacak:

  • Baligin görüntüsunu yakalama
  • Patentli algoritmalarımiz kullanarak görsel parametreleri analiz etme
  • Nesnel bir tazelik puanı sağlama
  • Baligin yolculuğunu gösteren bir izlenebilirlik veritabanına bağlanma
"Bir supermarkete girip raftaki herhangi bir balığın tazeliğigini bilimsel olarak doğrulayabileceğinizi hayal edin. Bu artık bilimkurgu degil - insa ettiğimiz sey tam olarak bu."

Çıkarılan Dersler

Bu yolculuga geriye baktigimda birkaç ders öne çıkıyor:

  1. Temel araştırma önemlidir: 2012'deki İki Görüntü Yöntemi makalesi o dönemde ticari acidam iliskili gorunmuyordu, ama sonra gelen her şeyin bilimsel temelini oluşturdu.
  2. Uluslararası is birliği inovasyonu hızlandirir: Her uluslararası deneyim (Yeni Zelanda, ABD) yeni yetenekler ve perspektifler ekledi.
  3. Sanayi ortaklıkları vazgecilmezdir: Akademik araştırma pazar ihtiyaçlarına baglandiginda daha fazla etki yaratir - Migros ile ortakligimiz teknolojiyi gercege dönüştürmüyor.
  4. Sebat meyvesini verir: İlk konsepten altın madalyaya on yıldan fazla surdu. Bilimsel inovasyon nadiren doğrusal bir yol izler.

Sirada Ne Var

Bu teknolojiyi genişletmek için aktif olarak çalışmaktayız:

  • Cok modlu analiz için taşınabilir spektroskopi ile entegrasyon
  • Her değerlendirmeyle gelisen bulut tabanlı yapay zeka modelleri
  • Ek su ürünleri türleri ve ürün çeşitleri için destek
  • Uluslararası dağıtım ve standartlaştırma

Diyet hassasiyeti olan tüketicilere yonelik fonksiyonel balık ürünlerine odaklanan ikinci ve üçüncü patent başvurularımiz, laboratuvarimizda inovasyonun bir sonraki sınırini temsil etmektedir.

Tazelik tespit teknolojimiz veya potansiyel is birliklerimiz ile mi ilgileniyorsunuz? İletişime geçin.